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Reporte de sesiones

El reporte de sesiones te muestra el tráfico de tu tienda: cuántas visitas recibes, de qué países, desde qué dispositivos, de qué fuentes vienen, y qué tan repetidos son los visitantes registrados. Es la métrica complementaria al reporte de ventas: ventas te dice cuánto facturas, sesiones te dice cuánta gente está mirando.

Este artículo cubre cómo leer el reporte, cómo filtrarlo, cómo interpretar las métricas y cómo cruzarlo con el reporte de ventas para entender tu embudo de conversión.

Qué cuenta como una sesión

Una sesión (visita) es un periodo de actividad de un visitante en tu tienda. Vendabo cuenta una visita nueva cuando:

• Alguien entra a tu tienda por primera vez.
• Alguien ya conocido vuelve después de varias horas de inactividad (típicamente 4 horas o más).
• El mismo visitante abre tu tienda en un dispositivo distinto.

Si una persona entra a tu tienda y navega por 30 productos en 20 minutos, eso cuenta como UNA sesión (una visita). Si vuelve esa misma tarde después de un par de horas y compra, eso suele contar como otra visita.

Cómo entrar al reporte

En el menú lateral entra a Analítica y haz clic en Sesiones. La pantalla por defecto muestra:

1. Filtros en la parte superior (intervalo de tiempo, fechas, agrupar por).
2. Gráfico de líneas con la evolución de visitas en el periodo.
3. Tabla con el detalle de cada visita (sin agrupar) o resumen por periodo (agrupado).

Por defecto el reporte muestra los últimos 30 días sin agrupación.

Filtros básicos

Los filtros principales son los mismos que en el reporte de ventas:

Intervalo de tiempo

Selector con presets: Personalizado, Ayer, Hoy, Últimos 7/30/60/90 días, El mes pasado, El año pasado, Esta semana / Este mes / Este trimestre / Este año hasta la fecha, y trimestres específicos del año pasado.

Desde / Hasta

Edita las fechas directamente para un rango personalizado. El selector se ajusta automáticamente a "Personalizado".

Agrupar por

Las mismas opciones que en ventas:

Agrupación	Para qué sirve
Ninguno (por defecto)	Una fila por cada visita registrada. Útil para ver detalle de visitantes individuales
Día / Semana / Mes / Trimestre / Año	Resumen del total de visitas en cada periodo
Hora del día	Cuántas visitas recibes por cada hora (0-23). Útil para identificar las horas de mayor tráfico
Día de la semana	Cuántas visitas recibes por día (lunes-domingo). Útil para identificar tus días fuertes

La tabla

Sin agrupar (cada fila es una visita individual)

Las columnas son: IP, Usuario, Fecha, Navegador, SO, Dispositivo, País.

Columna	Qué muestra
IP	La dirección IP desde la que visitó. Útil para detectar patrones (varias visitas desde una misma IP suelen ser la misma persona)
Usuario	Nombre del cliente si estaba con sesión iniciada. Vacío para visitantes anónimos
Fecha	Cuándo empezó la visita
Navegador	Chrome, Safari, Firefox, etc.
SO	Sistema operativo (Windows, macOS, iOS, Android, etc.)
Dispositivo	Tipo: desktop, mobile, tablet
País	País del visitante (calculado por geolocalización de la IP)

Agrupado por periodo

Las columnas son: Fecha, Visitas, Usuarios.

Columna	Qué muestra
Fecha	El periodo (día, semana, mes, etc.)
Visitas	Total de visitas registradas en el periodo
Usuarios	Cantidad de clientes únicos identificados que visitaron en el periodo (no cuenta anónimos)

La fila Sumario arriba muestra los totales del filtro completo.

Más filtros (avanzados)

El botón Más filtros abre una ventana con filtros adicionales muy útiles para análisis de marketing:

Filtros de dispositivo

• Navegador — Chrome, Safari, Firefox, Edge, etc.
• Sistema operativo — Windows, macOS, iOS, Android, Linux, etc.
• Dispositivo — desktop, mobile, tablet.
• País — basado en la IP del visitante.
• Región — provincia o estado del visitante.

Filtros de marketing (UTM)

Los parámetros UTM son etiquetas que se añaden al final de los enlaces para identificar la fuente de tráfico. Por ejemplo, si compartes en Instagram un enlace tipo https://mitienda.com/?utm_source=instagram&utm_campaign=verano, Vendabo registra esos parámetros y puedes filtrar por ellos:

• UTM Source — la fuente (instagram, facebook, google, newsletter, etc.).
• UTM Medium — el canal (cpc, organic, email, social, etc.).
• UTM Term — palabra clave de campañas pagas.
• UTM Campaign — nombre de la campaña específica (verano-2026, black-friday, etc.).

Si haces publicidad o envías correos con enlaces marcados con UTM, este filtro te permite saber exactamente cuántas visitas trajo cada campaña.

Filtros de referido

• Referido — la URL completa desde la que llegó el visitante.
• Dominio de referido — solo el dominio (facebook.com, google.com, etc.). Útil para ver qué redes o sitios te están enviando tráfico.

Filtros aplicados

Una vez aplicas filtros avanzados, aparecen como etiquetas en la parte superior del reporte. Puedes quitar cualquiera haciendo clic en la X de la etiqueta.

Exportar a CSV

El botón Exportar arriba a la derecha genera un archivo CSV con los datos filtrados. La estructura del CSV depende de si agrupaste o no:

• Sin agrupar: IP, Usuario, Fecha, Navegador, Sistema operativo, Dispositivo, País.
• Agrupado: Fecha, Visitas, Usuarios.

Útil para análisis más complejos en Excel, Google Sheets o cualquier herramienta de business intelligence.

Cómo se construye el reporte

Vendabo usa un sistema interno de seguimiento que registra automáticamente cada visita al storefront público. Para visitantes anónimos (no logueados) se registra IP, navegador, dispositivo, ubicación aproximada y fuente. Para clientes con sesión iniciada también se registra el usuario.

Cosas importantes:

• El reporte cuenta visitas al storefront público (tu tienda visible para clientes). No cuenta visitas al panel de administración.
• La geolocalización se calcula por IP. No es 100% exacta — puede equivocarse con VPNs, redes corporativas o IPs móviles.
• Si un visitante navega con bloqueador de cookies o no acepta el rastreo (depende de la configuración GDPR del navegador), su visita puede quedar mal registrada o no registrarse.

Qué NO incluye este reporte

Para que sepas qué buscar en otro lado:

• Páginas vistas dentro de cada visita — el reporte cuenta visitas, no clics por página. Si necesitas saber qué productos se vieron más, mira el reporte de Búsquedas sugeridas (para términos buscados) o usa herramientas externas como Google Analytics.
• Tiempo en el sitio — Vendabo no registra duración de visita.
• Tasa de rebote — no se calcula.
• Tasa de conversión — este reporte NO cruza visitas con compras. Para eso debes mirar los dos reportes (sesiones y ventas) y comparar manualmente. Ver "Cómo calcular tu tasa de conversión" abajo.
• Embudo de checkout — no se rastrea paso por paso.

Para análisis más profundos de comportamiento (mapas de calor, grabaciones de sesión, embudos), considera conectar herramientas externas como Google Analytics, Hotjar o Microsoft Clarity al storefront.

Cómo calcular tu tasa de conversión

La tasa de conversión te dice qué porcentaje de las visitas terminan en compra. Es la métrica más importante para entender la salud de tu tienda.

Fórmula:

Tasa de conversión = (Pedidos completados / Visitas totales) × 100

Pasos:

1. Entra a Analítica → Sesiones, filtra el periodo (ej. último mes), apunta el total de visitas de la fila Sumario.
2. Entra a Analítica → Ventas totales, mismo periodo, apunta el total de Pedidos (si agrupas por mes ves la columna "Pedidos" directamente; si no, cuenta los pedidos únicos).
3. Divide pedidos entre visitas, multiplica por 100.

Ejemplo: 200 pedidos completados / 5,000 visitas = 4% de conversión.

Referencias de la industria (e-commerce típico):

• Menos del 1% — hay un problema serio (página confusa, precios, confianza, etc.).
• 1% – 3% — promedio.
• 3% – 5% — buena tienda.
• Más del 5% — excelente, sigue iterando lo que estás haciendo bien.

Tu objetivo es subir esta tasa con el tiempo, sin tener que aumentar tráfico. Una mejora de 1% a 2% en conversión equivale a duplicar tus ventas con el mismo tráfico.

Casos típicos de uso

"¿Cuántas visitas tuvo mi tienda este mes?"

• Intervalo: Este mes hasta la fecha.
• Agrupar por: Ninguno (o Día para ver evolución).
• Lee la fila Sumario.

"¿Qué día de la semana entra más gente a mi tienda?"

• Intervalo: últimos 90 días.
• Agrupar por: Día de la semana.
• El día con más visitas es tu día más fuerte.

"¿De qué países me visitan?"

• Filtra por país desde Más filtros uno a uno.
• O exporta el CSV y haz una tabla dinámica en Excel agrupando por país.

"¿Cuánto tráfico me trajo mi campaña en Instagram?"

• Asegúrate de que tus enlaces de Instagram tengan UTM (ej. ?utm_source=instagram&utm_campaign=verano).
• En Más filtros → UTM Source: instagram.
• Lee el sumario para ver el total de visitas de la campaña.

"¿Qué desde qué dispositivo me visitan más?"

• Intervalo: último mes.
• Filtra por dispositivo (mobile, desktop, tablet) uno a uno.
• Si la mayoría es mobile y tu tienda no se ve bien en móvil, ahí tienes un problema crítico.

"¿De qué sitios me llega tráfico orgánico?"

• Abre Más filtros → Dominio de referido: ingresa "google.com" para tráfico de búsquedas, "facebook.com" para tráfico de Facebook, etc.

Tips finales

• Etiqueta tus campañas con UTM siempre. Sin UTM, todo el tráfico de redes y correos cae en "directo" o "referido genérico", y pierdes la capacidad de medir qué campaña funciona.
• Revisa la distribución de dispositivos. Si 70% de tu tráfico es mobile pero tu tienda solo está optimizada para desktop, estás perdiendo ventas. Prueba la experiencia móvil tú mismo.
• Cruza sesiones con ventas semanalmente. No basta con saber que tienes muchas visitas si no se convierten. Comparar las dos métricas en el tiempo te ayuda a detectar problemas en el embudo de compra.
• No te obsesiones con visitas únicas vs totales. En e-commerce lo importante es ventas, no tráfico. Una tienda con 100 visitas y 5 ventas (5% conversión) es más sana que una con 10,000 visitas y 10 ventas (0.1%).
• Tráfico desde un país donde no envías es irrelevante. Si filtras por país y ves muchas visitas de regiones donde no haces envíos, evalúa si vale invertir en publicidad geolocalizada para enfocar tu inversión.

Siguiente paso

Ya tienes datos de tus ventas y de tu tráfico. El siguiente reporte te ayuda a entender qué buscan tus clientes que NO encuentran y cómo recomendar productos relacionados: en el próximo artículo cubrimos los reportes de recomendaciones y búsquedas sugeridas.